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准备申请墨尔本大学MIB的同学们注意啦!!!
今日,墨尔本大学宣布一项重要信息,那就是MIB入学要求提高了。下面,兆龙留学就带你先来看看具体内容吧~
墨尔本大学
英文名:The University of Melbourne
简 称:墨大、Melbourne U、Unimelb
创办时间:1853年
类 别:公立综合性大学
墨尔本大学是坐落于澳大利亚文化、艺术与工业中心墨尔本市的综合研究型大学 。南半球首屈一指的学术重镇,为AACSB和EQUIS认证成员。在历年各类世界大学排名中,墨尔本大学皆位列世界前五十。墨尔本大学在最新的四大世界大学排名(ARWU、THE、USNews和QS)中均成绩斐然。
墨尔本大学MIS专业2020年入学的最新要求:
C9院校均分要求 80分以上;
985大学均分要求85分以上;
211大学均分要求90%
非211大学学生: 不收~
附:墨尔本大学Master of Information System信息系统硕士简介
学时长度:2年
雅思要求:6.5分(单项不低于6.0)
学术要求:无需本科相关专业背景
开学日期:2月/7月
必修课程:
Information Technology(信息技术)
Process Analysis Modelling and Design(过程分析模型和设计)
IT Project and Change Management(IT项目和变动管理)
Emerging Technologies and Issues(新兴技术和问题)
Enterprise Application and Architectures(企业应用和建设)
IS Strategy and Governance(信息系统策略和治理)
Impact of Digitisation(数字化影响力)
另外,还有两个入学要求相对较低的三个相关硕士课程专业推荐如下:
Master of Information Technology(Computing)(IT硕士--计算机方向)
学时长度:2年
雅思要求:6.5分(单项不低于6.0)
学术要求:相关本科专业背景(及选修过计算机编程课程)
开学日期:2月/7月
必修课程:
Internet Technologies(互联网技术)
Algorithms and Complexity(计算机算法及复杂性)
Programming and Software(程序设计与软件设计)
Database Systems & Information Modelling(数据库系统与信息模型)
Distributed System(分布式计算机系统)
Knowledge Technologies(计算机知识化技术)
Computing Project(计算项目工作)
IT project and Change Management(IT项目与变革管理)
Master of Information Technology(Distributed Computing)(IT硕士—分布式计算方向)
学时长度:2年
雅思要求:6.5分(单项不低于6.0)
学术要求:相关本科专业背景(及选修过计算机编程课程)
开学日期:2月/7月
必修课程:
Internet Technologies(互联网技术)
Algorithms and Complexity(计算机算法及复杂性)
Programming and Software(程序设计与软件设计)
Database Systems & Information Modelling(数据库系统与信息模型)
Distributed System(分布式计算机系统)
IT project and Change Management(IT项目与变革管理)
Distributes Computing Project(分布式计算机项目)
Master of Engineering(Software)(软件工程硕士)
学时长度:2-3年
雅思要求:6.5分(单项不低于6.0)
学术要求:无需本科专业背景,但学过高数,微积分,线性代数
开学日期:2月/7月
核心课程:
Engineering Computation(工程计算)
Algorithms and Complexity(计算机算法及复杂性)
Programming and Software Development(程序设计与软件发展)
Engineering Communication(工程项目沟通)
Theory of Computation(计算机理论)
Software Requirements Analysis(软件需求分析)
IT project and Change Management(IT项目与变革管理)
Modelling Complex Software Systems(软件系统模型的复杂性)
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