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21世纪,现在全球进入了大数据时代,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。因此,数据分析师这个职业,是很多大型企业或者网络公司不可或缺的职业,并且对企业起着至关重要的作用。无论是企业还是个人来说,谁能在海量数据中找到突破口,就会成为行业的基石,发展前景不可估量!
数据科学的定义 & 应用
【数据科学】(英语:Data Science)就是通过分析数据,来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。【数据科学】就像是一颗水晶球,可以预知未来。‘预知’能力来自于深厚的统计、建模、编程行业知识!
从上图可以看出,数据科学是一门横跨多领域的交叉学科,这些学科包括:计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。
澳洲数据科学院校推荐
悉尼大学(The University of Sydney)
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求
本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%。
语言要求
雅思:总分6.5 单项不低于6
托福:总分85,写作19,其余17
墨尔本大学(The University of Melbourne)
Master of Data Science 数据科学硕士
学术要求
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;
背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)。
语言要求
雅思:总分6.5,单项6
托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13
澳大利亚国立大学(The Australian National University)
Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士
学术要求
等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验。
语言要求
雅思:总分6.5 单项不低于6.0
Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)
学术要求
2年制不限本科学术背景
雅思要求
雅思:总分6.5 单项不低于6.0
昆士兰大学(The University of Queensland)
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求
学制:1.5/2年
要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;
语言要求
雅思:总分6.5,单项6.0
莫纳士大学(Monash University)
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求
2年制不限制本科背景;
1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程。
语言要求
雅思:总分6.5,单项6.0
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