特伦特大学：大数据分析硕士申请“奥秘”

　　学校名称：特伦特大学 Trent University

　　专 业：大数据分析硕士

　　Big Data Analytics Stream: Applied Modelling and Quantitative Methods

　　课程设置：

　　学 制：16个月

　　开学时间： 1月、5月、9月

　　项目介绍：

　　应用模型与定量方式是一门跨学科专业，旨在帮助学生进一步申请技术应用和自然与社会理论模型的文/理学硕士。其中包含以下传统学科：生物学、工商管理学、化学、计算机科学、经济学、地理、人文、数学、哲学、物理、心理学。

　　本专业设计目的为克服跨领域合作的障碍，希望在研究生层面积极寻求建模技术的学生，将在非常广泛的领域内进行论文研究。特伦特大学在社会自然科学领域有着卓越的贡献，尽管定量模型调整需要利用计算机或统计学技术，但本专业并非应用数学专业而是基础学科。

　　项目特色

　　就读本专业的学生将在自己的学科与跨领域学科中选择进行论文研究或课程授业。通过小组讨论的方式，学生发展自己专业今后研究所需的能力，同时获得在单领域研究中无法获得的观察角度，来审视自己的课题。

　　部分课程：

　　Visualization数据可视化

　　Data mining数据挖掘

　　Cloud-based approaches and parallel programming skills云计算方法与平行编程技术

　　职业方向：

　　Chief Data Officer首席数据官

　　Data Scientist数据科学家

　　Data Solutions Architect数据解决方案架构师

　　Business Manager and Business Analyst商务经理与商业分析师

　　申请要求：

　　►4年制大学相关专业本科学历且获得学士学位，专业背景：生物、化学、计算机科学、经济学、环境科学、地理学、数学、物理，心理学或社会学。

　　►大学4年平均分75分以上

　　►直录：雅思6.5或托福93

　　►双录：语言成绩低于直录要求，可以获取有条件录取，先在学校就读语言之后再读专业课

　　►参加兆龙留学安排的学校面试，将增大录取率

　　►有工作经验者优先录取

　　特伦特大学 Trent University 学校介绍

　　又译名：川特大学，正式建校于1964年，并于1968年被吸收为加拿大大学及学院协会的一员，同时也是英联邦大学协会会员。

　　特伦特大学是安大略省著名本科学士类的大学，拥有约8500多名全日制学生，拥有高质量的工商管理学，经济学，数学，环境学，生物学，人类学，自然科学、社会科学、国际发展研究、计算机科学等课程，其中以DNA研究，心理学，生态学和水质研究最为突出。在著名的麦克琳杂志 (Maclean’s Magazine)大学排行榜上，特伦特大学2018年位于加拿大本科学士类大学第3名及安大略省第1名。

　　特伦特被公认为加拿大最出色的本科类大学之一。可提供学士学位：生物化学、生物学、化学物理学、化学、电脑科学、物理学、地理学、数学、环境科学、人类学、教育学、哲学、环境研究、国际研究、心理学、社会学、工商行政管理、女性文学、历史及古典学、经济学、英语、比较发展研究等。可提供的硕士学位：计算机大数据分析，管理学，金融分析，人类学，自然及社会科学的模式应用。水生态系统，西方分析及文化研究，环境科学等。

　　学校排名：

　　2018年度麦克林基础类大学第3名及安大略省第1名，基础类大学满意度排名第一位，麦克林奖学金补给排名第一位。

　　2018年度在CWUR(世界大学排名中心)排名中，位居世界第933位，加拿大排名第31位，百分比前3.4%。

　　2017年度UI GreenMetric排名在环境资源和生态保护类中，位居世界大学第73位，加拿大第7。

　　2017年度NTU排名，在环境/生态学学科类排名世界第276位。

　　2014年度麦克林排名世界前1000位，加拿大第30。

　　学校优势：

　　小班制教学是特伦特大学的最大特色，学校强调教学互动性，提倡小组教学，鼓励积极活泼的讨论方式。

　　少而精的学生数量和高质量的教授队伍形成良好的比例优势，特伦特大学的教授在领域屡获奖项。

　　国际学生和中国学生较少，语言文化环境更为纯正。

　　尽管是一所小型大学，特伦特大学给在校生提供了足够的机会参与学术和科技研究中。

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