暑研|圣母大学教授：深度学习在嵌入式设备上的应用

　　专题：

　　深度学习在嵌入式设备上的应用(大学版)

　　Deep Learning for Embedded Systems

　　学科领域：人工智能/物联网/计算机工程

　　教授集中授课时间：2020年7月12日-7月24日

　　授课地点：北京

　　课程简介

　　深度神经网络(DNNs)可以理解为有很多隐藏层的神经网络,又被称为深度前馈网络(DFN)，其 已经证明有能力在一系列问题上提供与人类相媲美甚至是优于人类的性能。随着更加高性能 的计算节点集群以更低的成本或更小的形式出现，同时我们可以使用更多的数据来培训具有 更多图层面板和神经元的深度神经网络。这将会再推理阶段转化为更加准确及更加优越的性 能。但是，随着网络规模的急剧扩大，某些应用程序的网络规模已经超过了千兆级别。对于 那些可以通过网络连接轻松访问强大计算资源的应用程序，这样的大型网络也许不是一个巨 大的挑战。然而，很多安全性、保密性或延迟等关键因素仍需要纳入考虑范围(如自动驾驶、 无人机跟踪等)，推理过程必须在嵌入式硬件平台上进行完成，这些平台受到严格的速度、面 积和功率限制。因此，本课题的重点是学习如何在资源受限的嵌入式系统上部署各类机器学 习框架和算法。同时对神经网络压缩、深度学习、神经网络的可靠性和安全性等相关内容进行深入探究。

　　本课题主要目标

　　★ 理解机器学习领域的核心概念

　　★ 学习相关常用技术：在现代嵌入式系统中实现边缘计算与人工智能的结合

　　★ 分析人工智能领域的未来发展趋势

　　★ 讨论智能技术在现实问题(如分类)中的应用

　　教授简介

　　Prof. Shi

　　圣母大学计算机科学与工程学院终身教授

　　担任圣母大学可持续发展实验室主任 (SCL)

　　担任美国国家科学基金会(NSF)设立的企业/高校合作研究中心项目主任

　　荣获 IBM 创新成就奖

　　曾荣获日本学术振兴会奖

　　曾荣获美国电气和电子工程师协会(IEEE)杰出教育家奖

　　教授任职院校介绍

　　圣母大学(University of Notre Dame 又译为诺特丹大学)，世界顶级大学，始建于 1842 年，是一所私立天主教研究型大学，美国大学协会的十四个创始院校之一，历年来稳居全美 国前 20 所顶尖学府之列。著名的体育赛事联盟常春藤盟校的八个成员之一，2018 年 US News 全美大学本科排名第 14。在最新的 2020 年 USNews 美国大学排名中，圣母大学位于 全美第 15 名。美国金融机构 100 强的 CEO 中，本科毕业于圣母大学的人数占最多，雄踞全 美各大学榜首。

　　适合人群

　　★ 适合学习或对人工智能/物联网/计算机工程等学科感兴趣的学生

　　★ 有意提高自身知识水平和学术能力的学生

　　★ 有留学意向、参与、跨专业深造或计划考取名校的学生

　　★ 通过获得教授私人推荐信和在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力

　　★ 通过教授及助教指导撰写个人科研报告，提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力

　　★ 对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生

　　项目收获

　　❶ 获得教授的学术推荐信(教授用学校正式 edu 邮箱网推)

　　❷ 系统科学的指导和训练学生进行学术文章写作和发表(国际 CPCI/EI 会议论文)

　　❸ 英文语境展开项目，突破自我，助力 GT 考试、申请面试和未来学习

　　❹ 不出国门跟随海外名校教授学习，节省国际旅费

　　❺ 获得高质量英文个人科研报告，可在申请材料中提交

　　学习计划

　　项目亮点

　　在地国际化特色

　　不出国门，就可以跟随海外名校教授进行学术研究，既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。

　　海外名校现职教授全程授课并指导科研

　　导师均为海外名校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习，实现理论与实践的融会贯通。

　　专业TA/RA助教全程辅助

　　助教将经过严格筛选，择优录取相关专业Master/PhD，并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习，并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外，助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验，更加贴近学生实际情况，提供辅助性建议。

　　全面提升多项能力，提高名校录取几率

　　为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会，帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通-口头和书面表达和全球视野，通过深度学习,帮助学生大幅提高申请几率，并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。

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