追剧“现男友”，不了解男友的专业怎么行？

　　话说，最近不论是打开手机还是电脑，被“现男友”刷屏了。对于追剧下来全程“姨母笑”的小编来讲，被甜出了各种少女心。那么，男主为之奋斗努力，并一心想为国挣得荣誉的“网络安全大赛”，究竟是个什么东东？说起来，网络安全是计算机专业的一个分支。

　　今天，作为追剧迷妹的兆龙小编就来为大家科普一下，不了解里面的专业知识，怎能与自己的男神并肩呢?!

　　下面，兆龙小编就带你了解一下美国的的计算机专业：

　　计算机专业作为美国理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业(简称CS专业)的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的前三个专业之一。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。

　　美国计算机专业--管理信息系统MIS

　　管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。

　　美国计算机专业--计算机理论Computing

　　计算机理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。

　　美国计算机专业--科学与工程计算Scientific Computing

　　科学与工程计算Scientific Computing。具体包括生物信息学(这个目前名头最响)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。

　　美国计算机专业--计算机网络Networking

　　计算机网络同样属于申请热门方向，这个方向交叉性非常强，竞争者非常多，来自电子工程，电子与计算机工程背景的学生也都可以申请。这里的计算机网络范围可以说是非常的大。

　　网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的内容。就业前景光明，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。

　　美国计算机专业-- 计算机图形学 Computer Graphics

　　计算机图形学也是比较热门的方向，研究图形图像的数字表达处理。与人工智能、计算机网络、软件工程有交叉。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。

　　总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开计算机图形学的专业人才。

　　美国计算机专业--数据库database system

　　美国计算机专业数据库方向具体有数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现，数据挖掘，信息检索等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的 SQL ，全在学习范围之内，涉及与数据管理相关的所有方面。

　　毕业生可以做数据库管理工程师，就业形势也不错，以后企业对数据管理、数据库软件开发和数据分析人员的需求量会越来越大的。

　　美国计算机专业--软件工程Software Engineering

　　软件工程是关于计算机软件开发和维护的一门学科，主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试，需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等也在此范围内。

　　此外计算机专业的基础学科，如操作系统、数据结构和算法也全部包括在内。软件开发人员终日埋头于设计程序，的确如此，但是他们也承担着更多的责任。他们可以在客户项目上从头开始编写新的代码，也可以负责维护或改进已经运行的程序的代码。软件开发人员也检查软件中的bug 。

　　开发人员通常是天生的问题解决者，他们具有很强的分析能力和思维能力。此方向概念性很强，也特别强调实践，属于计算机专业内部第一大方向，录取名额多，市场需求大，就业机会最多。

　　美国计算机专业--人机交互Human-computer interation

　　人机交互Human-computer interation，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

　　研究课题包括：

　　(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

　　(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

　　(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

　　(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

　　美国计算机专业--人工智能 Artificial Intelligence

　　人工智能属于最热门的方向，本质上是通过机器学习对人的思维进行模拟。人工智能涵盖了计算机专业的很多小方向，比如机器学习，计算机视觉和模式识别，机器人等，对于申请者的计算机科学背景要求较高，尤其是数据结构算法等。

　　除此之外，申请者需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识;还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。另外， AI 方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以这个方向很有发展前途。

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