美国留学金牌就业专业——数据科学

　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，在2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何 利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000!根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

　　兆龙留学冯老师介绍到计算机科学与技术专业(数据科学方向)是一个以计算机科学与技术为基础，以生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性的学科。旨在使学生熟悉大数据技术框架和生态系统，全面掌握大数据的架构原理和使用场景，掌握使用大数据进行数据处理、数据分析等相关技能，协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展规划。是一门涉及到计算机、统计、数据分析及算法的科学。毕业后适合在学校、科研机构、IT行业、政府机关等企事业单位，从事与计算机科学与技术和数据科学相关的研究、设计、开发、维护、管理、培训以及教学等工作，也可继续攻读数据科学相关的理工学科、交叉学科硕士学位。

　　计算机科学与技术专业设有计算与信息学设计、计算与安全技术、Web系统和服务、信息系统、计算机编程、数据科学导论、大数据管理、系统分析、数据库管理系统、数据科学编程、云计算与大数据、数据挖掘应用等核心课程。

　　下面，兆龙留学冯老师为大家解读一下美国数据科学专业就业情况及院校推荐：

　　主要应用领域及就业情况

　　数据挖掘

　　数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

　　云计算

　　是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

　　高性能计算

　　高性能计算是计算机科学的一个分支,主要是指从体系结构、并行算法和软件开发等方面研究开发高性能计算机的技术。

　　信息安全

　　在网络信息技术高速发展的今天,信息安全已变得至关重要,信息安全已成为信息科学的热点课题。信息安全的研究内容主要有密码学、病毒学、系统安全、数据安全、通信安全与网络攻防等。目前我国在信息安全技术方面的起点还较低,信息安全技术人才紧缺。

　　美国数据科学专业推荐院校

　　院校推荐一：纽约大学 NYU

　　NYU的MSDS项目非常适合专业北京为数学，计算机和应用统计的学生。

　　课程设置：(2年36学分)

　　项目要求完成6门必修课，分别是数据科学导论，数据科学概率与统计，机器学习，大总数和核心项目及展示。

　　有7个分支方向：

　　数据科学

　　数据科学大数据

　　数据科学数学与数据

　　数据科学自然语言处理

　　数据科学物理

　　数据科学生物(2018年秋季新开)

　　数据科学生物信息(2019年秋季新开)

　　本科专业背景： 成功申请到NYU MSDS的申请人本科背景为统计、计算机、数学、工程类经济类，商科，生物，物理和心理学。

　　GPA：目前申请平均3.69+

　　工作经验：欢迎有工作经验的人申请，或者有实习经历的，当然应届毕业生条件好也可以申请。

　　院校推荐二：加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

　　所属学院：工程学院和信息学院

　　地点：伯克利，加州

　　学制：12-20个月

　　伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

　　院校推荐三：弗吉尼亚大学University of Virginia

　　学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science

　　学院：数据科学研究所(Data Science Institute)

　　地点：Charlottesville，弗吉尼亚州

　　学制：11个月

　　弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：

　　单变量积分Single variable calculus

　　线性代数Linear algebra or matrix algebra

　　统计学导论An introductory statistics course

　　计算机编程导论An introductory programming course

　　院校推荐四：太平洋大学(University of the Pacific)

　　太平洋大学工程与计算机科学学院下设两个专业——数据科学及工程科学。虽然分类不多，但是每一个专业的体量都很大，仅仅这两个专业其实就已经囊括了几乎所有的热门技术领域，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。

　　目前，太平洋大学的数据科学专业在全美同类专业的评选中名列前茅，其课程旨在培养学生进行数据解读时所需要的技术和实践知识，并将其转化成实际成果。学生将在最后一学期和企业专业人士合作，完成顶点项目并获取相关的行业工作经验。此外，学生还将学习如何开发分析模型、提取和清理数据、制定解决方案以及运用R、Python和D3等现代编程语言。

　　该专业课程设置样本包括：

　　分析计算机

　　频繁统计

　　线性代数

　　关系数据库

　　数据科学的研究方法

　　数据科学就业分析

　　以2017年入学纽大的毕业生为例，93.5%的学生找到了工作，4.65%的学生继续攻读学位，没有没找到工作的毕业生。从官方数据可以看出，大部分毕业生在纽约州和加州找到了工作。

　　工作岗位

　　大多数毕业生都在Facebook，IBM，三星，Aetna和NBCUniversal Media等公司担任数据科学家。9%是数据分析师，其次8.1%是Google Inc，Uber Advance Technologies和AIG的软件工程师，5.4%是FactSet，Apple或亚马逊的机器学习工程师。

　　工作行业

　　工作行业也存在很大差异。在金融服务业(17.4%)和技术业(28.5%)工作的人数占主导地位。专业服务、旅游服务和媒体是学生选择的第二最常见的行业。1.7%的学生从事专业服务，主要在纽约大学的不同部门工作，如纽约大学朗贡医学中心、大学环境研究部或法学院。多年来，毕业生所在的工业类型发生了重大变化。尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐，但在教育，社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。

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