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大数据时代,数据科学逐渐成为申请的热门专业,在香港有很多大学都有开设数据科学专业,接下来,兆龙留学为大家介绍一下香港大学数据科学硕士专业介绍及申请要求。
香港大学,简称港大,成立于1910年,是一所位于香港的公立研究型大学。港大是香港历史最悠久的高等教育机构,以医学、商科、人文、政治、工程等领域见长。在2020年QS世界大学排名中,名列第25位。
香港大学数据科学硕士专业
专业学位:Master of Data Science
学制:1.5年
学费: full tuition fee is HK$252,000 (2020)
课程设置:全日制:核心课程36+选修课程24
项目亮点:
●统计及精算学系与电脑科学系合办课程
●跨学科综合课程
●扎实的统计和计算分析基础
●学生可以选择计算机科学、数学和统计学的选修课
●选修课程涵盖了广泛的当代主题
●使用强大的软件实践方法论应用
●顶石项目与实际生活的场景
课程亮点及课程:
必修课程:
Computational intelligence and machine learning (6 credits)
计算智能与机器学习(6学分)
Statistical inference for data science (6 credits)
数据科学的统计推断(6学分)
Advanced database systems (6 credits)
高级数据库系统(6学分)
Deep learning (6 credits)
深度学习
Advanced statistical modelling (6 credits)
高级统计建模(6学分)
Time series forecasting (6 credits)
时间序列预测(6分)
选修课程:
从A清单和B清单分别选12学分
List A:
Advanced topics in data science (6 credits)
数据科学高级主题(6学分)
Cluster and cloud computing (6 credits)
集群和云计算(6学分)
Multimedia technologies (6 credits)
多媒体技术(6学分)
Smart phone apps development (6 credits)
智能手机应用开发(6分)
Visualization and visual analytics (6 credits)(新)
可视化和可视化分析
Data science for business (6 credits)
商业数据科学(6学分)
List B:
Topics in applied discrete mathematics (6 credits)
应用离散数学课程主题(6学分)
Topics in mathematical programming and optimization (6 credits)
数学规划与优化主题(6学分)
Financial data analysis (6 credits)
财务数据分析(6分)
Advanced quantitative risk management and finance (6 credits)
高级量化风险管理与金融(6学分)
Spatial data analysis (6 credits)
空间数据分析(6分)
Programming for data science
数据科学编程
Data mining techniques (6 credits)
数据挖掘技术(6学分)
Marketing analytics (6 credits)
市场分析(6学分)
Statistical methods for network data (3 credits)
网络数据统计方法(3分)
Natural language and text analytics (3 credits)(新)
自然语言和文本分析(3学分)
Capstone requirement (12 credits)
Data science project (12 credits)
数据科学项目(12学分)
入学要求:
1)专业学位背景要求:
申请者须持有荣誉学士学位或同等学历。
申请者必须在以下三个科目(微积分和代数、计算机程序设计和统计学入门)或相关领域,至少修过一门大学或大专证书课程。
申请者应符合大学入学条件。
2)语言要求:托福80+(写作25+),接受托福家庭版。雅思6.0(小分不低于5.5).
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