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大数据时代，来英国院校学习大数据专业才是最明智的选择

来源：兆龙留学时间：2018-04-16 点击量：次

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　　近日，小编又看到了一篇很火的一个视频，有关于苹果手机和普通的安卓手机打车“见人要价”的状况，就是说两个在同一位置去往同一位置的人，拿着两款不一样的手机打车，价钱竟然是不一样的。这到底是怎么造成的呢？大数据，都是大数据的“功劳”呀！

　　大数据(Big Data/ Data Science)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

　　2009年开始：“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

　　2012年3月22日：奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

　　2013年5月10日：阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会的演讲中提到：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。

　　大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，揭开人类新世纪的序幕。甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。当前大部分中国企业也在为适应大数据时代做出积极的大规模的调整。可以说，国内外各行业都对“大数据人才”有着强烈的需求。

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　　对于留学生而言，选择“数据科学”这一专业，无疑对就业和薪资增加一万点的经验值!那么要如何选择大数据专业的留学国家呢?我的答案是：英国!下面，让我们先简单了解一下英国的大数据发展吧!

　　英国政府的大数据战略不仅仅是口号，更落实在行动上。大数据革命已经触及英国的各行各业，政府公开财政数据，研究机构纷纷成立，商业运作逐步展开，英国人已经开始拥抱大数据技术。

　　2009年：英国财政部就在twitter上注册了官方帐号@hmtreasury，并第一时间将财政动向在互联网上公布。英国政府专门建立了“数据英国”(data.gov.uk)网站，将公众关心的政府开支、财务报告等数据整理汇总并发布在互联网上，被誉为全世界最干净的政府。在全球范围内，英国政府的政务大数据公开“Open Data”项目最为成功。

　　2012年5月：世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。这一平台对于融合来自不同国家、不同行业、不同类型的人们感兴趣的所有数据具有很大的帮助。

　　2013年1月：英国商业、创新和技能部宣布，将注资6亿英镑(约9.12亿美元)发展8类高新技术，其中，1.89亿英镑用来发展大数据技术。据资料显示，2012年第三季度，英国经济环比增长0.9%，扭转了此前连续3个季度的衰退局面。

　　2013年：《大数据时代》的出版可以说是国内外大数据系统研究的先河之作，这是一本由英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格做编写的，他十余年潜心研究数据科学的技术权威，被誉为“大数据商业应用”的第一人。

　　2015年：英国政府又拿出7300万英镑投入大数据技术的开发。包括：在55个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用;以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心;积极带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。

　　接下来，就英国开设Data Science数据科学专业的院校进行专业特色及入学要求介绍：

　　1. 伦敦政治经济学院LSE (The London School of Economics and Political Science)

　　MSc in Data Science 数据科学

　　该专业开设在Department of Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。

　　然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：

　　ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算

　　ST444 Statistical Computing (H)统计计算

　　ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法

　　ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (H)广义线性建模与生存分析

　　ST422 Time Series (H)时间序列

　　ST436 Financial Statistics (H)金融统计

　　ST429 Probabilistic Methods in Risk Management and Insurance (H)风险管理与保险概率法

　　MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析

　　MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算

　　MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模

　　不难看出，对于想在商界发展的留学生而言，可以选择金融统计和风险管理与保险概率法，作为你的选修课程，以满足学术背景与职场需求的吻合。

　　入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上

　　雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)

　　每年学费：26,448英镑/年

　　2. 华威大学(University of Warwick)

　　华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。

　　有2个与大数据相关的专业：

　　(1)MSc in Data Analytics数据分析

　　开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。

　　入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强

　　雅思：6.5(6.0)

　　每年学费：23,460英镑/年

　　(2)MSc in Big Data and Digital Futures大数据和数字期货

　　开设在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。将学习实际和理论的数据技能，无论是在量化方法和更广泛的理论影响上，大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个(如健康，网络，食物)的春季营，让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识。

　　入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。

　　雅思：7.0(6.0/2项7.0+)

　　每年学费：19,180英镑/年

　　3. 伦敦国王学院 KCL(King's College London)

　　Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会

　　该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities department (2014 Research Excellence Framework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。

　　入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业

　　雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)

　　每年学费：22,800英镑/年

　　4. 埃塞克斯大学(The University of Essex)

　　(1)MSc Applied Economics and Data Analysis 应用经济学与数据分析

　　开设在Economics经济学院，该课程在英国排名TOP5，超过90%的研究被评为“世界领先”或“国际优秀”。是由经济系与社会经济研究所(ISER)联合开展的，专门从事家庭和劳动力市场数据的分析。在本课程中，学士将了解经济数据分析如何解决商业，会计和开发中的实际问题。该专业在游戏理论与战略互动/理论与应用计量经济学/劳动经济学领域有特别的优势，在American Economic Review, Econometrica, and Review of Economic Studies.美国经济评论，经济计量学和经济研究评论等学术期刊中发表重要的论文。

　　入学要求：学术：中国优秀大学，最好平均分在80%以上，75%的具体评估

　　雅思：6.5(5.5)

　　每年学费：£15,950英镑/年

　　(2)MSc Finance and Data Analytics 金融与数据分析

　　开设在Buisness商学院，埃塞克斯大学位于英国大数据网络的前沿。埃塞克斯商业学院(ESSEx Business School)在该课程的教学过程中，是ESRC商业和地方政府数据研究中心的所在地，该研究中心帮助英国的地方政府和企业更有效地利用数据。金融行业需要能够在金融公司日益增长，日益复杂的数据的背景下理解统计建模的学生。学校的全新虚拟交易平台确保学生获得使用行业标准终端和现实世界商业信息的实践经验。学生是由积极参与大数据研究的学者教授的，并就如何充分利用企业提供建议。

　　入学要求：学术：中国优秀大学，最好平均分在80%以上，75%的具体评估

　　雅思：6.5(5.5)

　　每年学费：£15,950英镑/年

　　5. 雷丁大学University of Reading

　　MSc Information Management – Big Data in Business 国际管理(大数据管理)

　　开设在Henley Business School (Faculty)亨利商学院，雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。学院下设的的ICMA中心(International Capital Market Association Centre)，为欧洲领先的证券市场与投资银行实务的商学院。ICMA Centre拥有全欧洲最大规模的仿真交易室(INVEST dealing rooms)，由Bloomberg、CNBC、IBM、Reuters及Telerate赞助，为学生提供最新的设备以及最详细完整的价量数据。学生通过系统可以更加灵活和真实的掌握当今金融市场的理论知识和发展动向。雷丁大学ICMA Centre的校友遍布世界各大金融机构如:汇丰(HSBC)、摩根大通(JP Morgan)、摩根史坦利(Morgan Stanley)、瑞士信贷(CSFB)、荷兰银行(ABN AMRO)、高盛(Goldman Sachs)等。该专业的学生旨在通过分析商业问题以及了解不同的商业智能方法，学习制定管理业务大数据的战略方法。通过这种方式，创建可用的商业智能，为其所在公司创造竞争优势。

　　入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，平均分80%-85%，对专业背景没有严格限制

　　雅思：6.5(5.5)

　　每年学费：17,000英镑/年

　　实际上，大数据已经走进各个行业领域，无论是电子电气，能源动力，生物化学，还是人文社科，商业，甚至医疗以及各类跨学科领域，他无处不在，他更将渗入到我们生活中的点点滴滴!

　　英国的大学就大数据的全球社会发展趋势和专业需求，也在不同的学院下，有针对性的开设了Data Science数据科学这一专业，举例如下：

　　(一) 开设在计算机科学及电子电气方向下的如：

　　圣安德鲁斯大学：Data-Intensive Analysis MSc 集成数据分析

　　兰卡斯特大学： Data Science: MSc 数据科学

　　巴斯大学：MSc Data Science 数据科学

　　利兹大学：Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc 高级计算机科学(数据分析)

　　布里斯托大学：MSc Advanced Computing - Machine Learning, Data Mining and

　　High-Performance Computing 高级计算机-机器学习，数据挖掘，高性能计算机