加拿大留学热门专业——加拿大数据科学硕士院校推荐

时下，要说什么专业最火，数据分析”和“人工智能”一定会榜上有名。随着数据科学在各行各业的需求剧增，出国留学读数据科学专业的学生越来越多，加拿大各大高校也都在近两年纷纷推出了数据科学及数据分析相关的研究生项目。下面，兆龙留学小编为大家整理了加拿大数据科学硕士项目以及申请要求，可供同学们参考~

什么是数据科学？

数据科学(data science)是一门通过对数据采取科学的方法，提取出数据中最有价值的信息，在企业关键决策中发挥作用的学科。它的目标是从数据中获取知识。该领域随着数据收集和处理技术的迅速发展，起源于统计学和计算机科学。许多数据科学家不仅涉及数据的技术方面，而且还使用数据来帮助指导决策。

数据科学工作是技术领域增长最快、需求最大的工作之一。随着社会的不断进步，互联网的飞速发展，大量的数据需要被处理、分析、做出解释从而解决相应的问题。无论是传统的制造业、零售业、服务业、还是金融业、高科技产业、都需要数据分析加持，所以数据科学专业的学生在毕业后大都能迅速找到工作且薪资非常可观。不过，相关职业也都需要过硬的专业技能，编程、统计、数学、数据库知识等等都需要掌握。因此，想要今后从事数据科学方向的工作的同学一定要尽早规划自己的学业，提升自己的专业技能。下面小V学姐为大家介绍几所想要申请加拿大数据科学硕士项目的同学不可错过的大学。

相关专业：应用数学，计算机科学，统计学，商业分析

核心课程：

1.数学

2.数据科学基础

3.Python

4.R语言

5.数据库(SQL)

6.概率论和数理统计

7.机器学习

8.云计算

知名院校项目详解

多伦多大学

多伦多大学(University of Toronto)是加拿大老牌公立名校，全加排名前两位，世界排名前40。学校的科研水平高、规模大、师资力量强、教学质量高。多伦多大学独有的大一小班设置及本科生研究机会，使国际学生与教授有更深入的交流，学校具备最新的教学方法和先进的教材，拥有世界级教学设备。

在2023泰晤士高等教育世界大学和US.News世界大学排名中都位列世界第18位，加拿大第1；2023QS世界大学排名第34位，加拿大第2；2023麦考林杂志加拿大医博类大学排名第2名。

专业推荐

科学应用计算机硕士项目(Master of Science in Applied Computing Program)

MScAC项目是一个为时16个月的应用研究计划，开设应用数学，数据科学和量子计算三个专业。主要是在信息技术方面，重点在计算机科学或数据科学。包括前八个月将会学习相关的研究生课程，后八个月将在公司进行研究实习，将研究成果应用于实践中。

入学要求：申请数据科学专业必须要求在相关领域的公认大学(例如计算机科学，统计学，数学或任何具有定量组成的部门学科)中取得学士学位。完整的学士学位必须拥有包括统计学，计算机科学和数学的丰富知识，修读过包括高级微积分，线性代数，概率和统计学，编程语言和计算方法的课程。在本科学习的最后一年成绩不能少于B+。被MScAC计划录取的学生是不会自动进入数据科学专业的，申请人需要在申请中表明对数据科学专业的意愿。

语言要求：托福考试成绩需在93分以上，写作和口语部分为22/30。

Master of Information - Human Centered Data Science方向

项目时长：2年 (基于论文)

入学要求：本科最后一年成绩达到B

语言要求：雅思7.5分(口语不低于7.0/写作不低于7.5)/ 托福107分(口语不低于24分/写作不低于27分)

不列颠哥伦比亚大学

不列颠哥伦比亚大学(University of British Columbia，又译“英属哥伦比亚大学”，简称UBC)，是不列颠哥伦比亚省历史最悠久的大学，也是一所顶尖的公立综合类研究型大学，坐落于风光如画的温哥华市。UBC为加拿大U15研究型大学联盟、环太平洋大学联盟、全球大学高研院联盟、Universiats 21和英联邦大学协会成员之一，是世界百强名校。2023QS世界大学排名第47位，加拿大第3。2023麦考林杂志加拿大医博类大学排名第3名。

专业推荐

数据科学硕士课程(Master of Data Science Program)

UBC的数据科学硕士课程计划为期10个月，目的是让学生学习专业的技能的同时获得实践经验，让学生在这一领域能够抓住机会。该项目计划开设在两个校区，开设课程非常相似，但是重点不同，温哥华校区旨在为学生提供更广泛的技能，欧肯娜根校区更注重优化和统计。此外，温哥华校区还会开设计算语言学课程，主要是针对于对语言和数据热衷的人士定制的学位。

入学要求：申请人必须要获得相当于UBC或类似大学的四年制学士学位，且GPA不低于3.30。申请人必须修读过编程，概率论或统计学，微积分或线性代数等相关学科的课程并取得结业证明或注册证明。不需要GRE或其他学术考试成绩。优先考虑具有相关专业经验的申请人。

语言要求：温哥华校区托福不低于100分，雅思要求最低总分7.0以上，各部分最低分6.5以上。欧肯娜根校区托福不低于90分，雅思要求最低总分6.5以上，各部分最低分6.0以上。

滑铁卢大学

滑铁卢大学(University of Waterloo，简称滑大，位于加拿大安大略省滑铁卢市，是一所公立研究型大学，加拿大U15研究型大学联盟成员。滑铁卢大学拥有加拿大最大的工程学院以及世界最大的学习与实习合作教育(CO-OP)，是北美地区最优大学之一，其数学、计算机科学和工程学科教学及研究水平居世界前列，其中优势专业计算机科学稳居加拿大第一。2023麦考林杂志加拿大综合类大学排名第3名。

专业推荐

• 数据科学数学硕士(MMath)

• 数据科学与人工智能硕士(MDSAI)

滑铁卢大学在数学系开设了两个数据科学硕士项目，项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生，未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒，利用数据帮助接触者追踪和病例记录。

入学要求：申请MMath和MDSAI都需要具有数据科学，计算机科学，统计学或数学相关领域的四年学士学位证和计算机科学或统计学的高级经验。申请MDSAI本科平均成绩能低于78%。数据科学与人工智能硕士只能通过兼职选项进入，至少完成一个学期之后将可申请转入MSADI计划，录取将由研究生院院长根据具体情况决定。

语言要求：英语要求托福必须高于100分，写作和口语不能低于26分，雅思总分不能少于7.5分，写作和口语不能低于7分。

西蒙菲沙大学

西蒙菲莎大学(Simon Fraser University，简称SFU)，又名西蒙弗雷泽大学，是加拿大著名综合性公立大学之一。该校以一位19世纪的探险家西蒙·弗雷泽(Simon Fraser)命名，成立于1965年。2023麦考林杂志加拿大综合类大学排名第1名。

专业推荐

计算机科学专业硕士(Professional Master of Science in Computer Science)

西蒙菲沙大学开设了大数据专业，课程完成后将可取得计算机科学专业硕士。此专业将专注培养数据架构师，数据科学家，可以运用计算机相关的知识分析数据，提供战略决策的见解。

入学要求：申请人必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历。本科期间课程平均成绩不能低于B+。申请此专业的学生需要对java,Python和C++等编程语言十分熟悉，还有具备高级数学知识、高级统计知识、数据库和操作系统方面的知识。西蒙菲沙大学也开设了数据科学专业的本科课程。

语言要求：申请人雅思总分不能低于7分，其他部分不能少于6.5。托福考试成绩需要93分以上。

西安大略大学

西安大略大学(简称为UWO或Western)始建于1878年，是加拿大最古老的学校之一，也是顶尖医学博士类大学之一，有超过130多年的学术积累及深厚的校友资源背景。学校坐落在加拿大风景秀美的著名城市——伦敦，人口约50万，距多伦多200公里。

专业推荐

Master of Data Analytics

项目时长：1年

入学要求：本科最后一年成绩达到75%以上，需要计算机科学、统计学相关背景

语言要求：雅思7.0分(单项不低于6.5分) / 托福94分

特伦特大学

特伦特大学(Trent University)正式建校于1964年，是加拿大一所基础类公立大学，主校区位于安大略省南部，多伦多市附近的彼得堡市，另一校区位于大多伦多的德恒。作为加拿大顶尖大学之一，特伦特大学在教学，学生满意度和学术研究方面始终处于领先地位。特伦特大学的互动式学习环境是极具个性化与革新优势的，因此吸引了来自加拿大乃至世界各地的优秀学生前来。

专业推荐

Master of Applied Modelling and Quantitative Methods - Big Data Analytics方向

项目时长：16个月

入学要求：本科最后一年成绩达到B+，学生在本科期间需要完成概率统计、微积分或同等课程，有线性代数和编程技能

语言要求：雅思6.5分(单项不低于6.0分)/ 托福93分

就业前景

随着技术的不断发展进步，大数据和数据分析已经成为一个热门话题。数据科学正在帮助我们的未来，几乎每个领域都需要数据科学专家。例如，亚马逊公司可以通过数据科学收集数据，它的数据集会记住消费者购买，支付或者是搜索过的商品，然后将会在购买页面向消费者推送有关商品。

数据科学职业的需求量还在不断增长，全球数据科学方面的人才都十分紧缺。这个专业的就业前景广阔，涉及了很多行业，有很大的职业发展空间。

数据科学职业方向有很多可供选择，如：一般商业机构，生产、制造、化工、医疗等领域，政府部门，医院，银行等都有岗位需求，平均年薪也十分可观，下面小编将以北京为例列举一些数据科学职业供大家参考。

数据科学家：平均薪资30K-50K

数据科学家需要能够分析大量复杂的原始信息和处理后的信息，能够组织并帮助制定战略业务决策。

数据架构师：平均薪资13K-35K

确保为多个平台的性能和设计分析应用程序构建数据解决方案，创建新的数据库系统，找到提高现有系统性能和功能的方法，并努力为数据库管理员和分析人员提供访问权限。

企业架构师：平均薪资30K-50K

企业架构师负责使组织的策略与执行其目标所需的技术保持一致，工作要求对业务及其技术需求有完整的了解，以便满足这些需求所需的系统体系结构。

商业智能(BI)开发人员：平均薪资15K-25K

BI开发人员设计和开发策略以帮助业务用户快速找到他们更好的业务决策所需的信息，使用BI工具或开发自定义BI分析应用程序，以促进最终用户对系统的理解。

实际上，除了上述的计算机科学下细分出来的数据科学专业外，加拿大的各大院校中还有一类和商科紧密结合的专业，比如商业分析(Business Analytics)、管理分析(Management Analytics)等项目，也很受欢迎，非常适合具有商科背景且有较强的数学、统计、计算机技能的申请人。更多专业选择，欢迎联系兆龙留学详细了解。

最后，兆龙提醒同学们数据科学的就业虽然看起来十分可观，但是同时这个学科需要学习很多方面的知识。所以只有自身拥有了稳固的知识，才能有能力在就业中寻找到最适合自己的岗位。

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