暑研|UIUC教授：人工智能与机器学习

　　什么是人工智能?

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，属于新兴高精尖学科。

　　从学科内涵来看，人工智能涉及的学科非常广泛，是自然科学和社会科学交叉的学科，涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论等。

　　人工智能研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

　　在所有学科中，和人工智能有直接联系的学科分别是：电子、计算机、材料、数学。正因为人工智能是一门多学科融合的新兴学科，要求学生拥有较强的数学、计算机基础。

　　因此国外高校很少在本科阶段开设人工智能专业，一般都在研究生阶段才开设，大部分人工智能专业的研究生也都是从计算机、自动化、数学等专业转过来的。

　　人工智能有多“火”?

　　根据教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到2020年，我国将建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。同时，教育部还会引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养制度。

　　在国家鼓励政策的影响下，一些国内高校也正在加强人工智能领域的人才培养和科学研究力度。到去年，国内已有35所高校获批开设人工智能本科专业。

　　此外，根据BOSS直聘发布的《2019春招旺季人才趋势报告》显示，人工智能相关职位仍然是需求增长最快的行业。数据显示，2019年春招旺季人才需求增幅最高的15个职位中，人工智能类占据六席。

　　其中图像识别、语音识别、图像处理等应用层岗位的人才需求增速显著加快，图像识别工程师的人才需求增幅同比高达110.9%。深度学习、机器学习等基础层研究职位人才需求增速低于应用层，但同样呈现出了强劲的增长势头。

　　此外，目前在多数一线城市和新一线城市中，互联网、教育、金融、专业服务等行业的通用人才已接近饱和状态，中高端人才则处于紧缺状态。

　　高热度AI专业下的理性思考

　　为了适应时代发展的需求，国内大学纷纷开设人工智能专业。2018年7月，清华、南大、西交大等26所国内高校共同发布《关于设置人工智能专业建议书》，以响应《新一代人工智能发展规划》的国家战略。2019年，国内已有35所高校获批开设人工智能本科专业。2020年我国将建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

　　从部分高校的专业培养目标和课程来看，现在的人工智能专业人才培养，对算法侧重有余，而数据和算力部分相对薄弱;理论和科研偏中有余，而应用和实践相对不足。

　　但是，成为风险投资新宠的AI其实还在疯狂烧钱的阶段。而目前中国国内人工智能专业的教材、师资、教法等教学环节似乎并不能很好的适应这种井喷模式。

　　目前，国内外人工智能专业的就业形势处于供不应求的阶段，起薪也远远高于很多其他专业。但是，虽为高科技人才，如能“师出名门”还是会让你贴金不少，所以如果选择计算机人工智能道路，给自己增添更高的学历和身价还是十分有必要的，毕竟很多职场老前辈都知道，985和三本那真是千差万别，国内院校和美英顶尖院校那更是有很大的差距。怎么选择，不言而喻。

　　今天兆龙留学给大家分享的专题性研究课程是UIUC教授的：人工智能与机器学习 ，对这块感兴趣的同学都可以选择学习，申请计算机人工智能方向的同学，可以将它当成一次模拟套磁的机会。

　　专题：

　　人工智能与机器学习(大学版)

　　Artificial Intelligence

　　学科领域：计算机/人工智能/机器学习

　　教授集中授课时间：2020年7月26日-8月7日

　　授课方式：面授

　　授课地点：北京

　　课程简介

　　人工智能开启以用机器模拟AI的方式从而实现为人类服务的目标。其技术应用在现实生活中已大量存在，且发挥着重要作用。本课题旨在通过让学生深入理解应用人工智能和机器学习的关键方法，进而充分探讨其当前的研究方向。首先，以严格定义分类问题的方式讨论其关键分类算法，实现将人工智能与机器学习完美结合的目标。随后将深入探索 1)高维数据的技术;2)不同的聚类技术和 3)回归技术的处理方法，以此用来分析基于隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的技术。最后，学生与教授将在神经网络、自动编码和强化学习等领域进行探讨，待课题结束时将回顾人工智能对社会及人类发展的影响。

　　本课题需要2年的编码和计算机科学经验，以及概率论和统计学的基础知识。在整个课题中将使用几个实践案例和相关作业来提升学生的理解力。这一理解将对未来准备向人工智能和机器学习职业方向的学生们打下坚实有力的基础。

　　本课题主要目标包括

　　★ 了解人工智能和机器学习发展史

　　★ 学习高斯混合模型和最大期望算法之间的关系

　　★ 深入研究线性回归和逻辑回归的运用

　　★ 探讨人工智能对未来社会和人类发展的影响

　　教授简介

　　Prof. Kumar

　　UIUC电气和计算机工程终身教授

　　Hyperion Core, Inc联合创始人&首席架构师

　　荣获纳尔逊·曼德拉领导奖

　　荣获罗纳德·W·普拉特教师杰出教学奖

　　为主流媒体和杂志撰写科技、政策和社会交叉热点专栏

　　伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)，建立于1867年，是一所享有世界声望的一流研究型大学。该校是美国“十大联盟(Big Ten)”创始成员，美国大学协会(AAU)成员，被誉为“公立常春藤”，也曾多年多次在世界大学学术排名位居前三十，校友中先后有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于伯克利。很多学科素负盛名，工程学院始终位于美国大学工程院排名前五，计算机专业排名全美前五，仅次于卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学和加大伯克利分校。

　　适合人群

　　★ 适合学习或对计算机/人工智能/机器学习等学科感兴趣的学生

　　★ 有意提高自身知识水平和学术能力的学生

　　★ 有留学意向、参与、跨专业深造或计划考取名校的学生

　　★ 通过获得教授私人推荐信和在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力

　　★ 通过教授及助教指导撰写个人科研报告，提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力

　　★ 对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生

　　项目收获

　　❶ 获得教授的学术推荐信(教授用学校正式 edu 邮箱网推)

　　❷ 系统科学的指导和训练学生进行学术文章写作和发表(国际 CPCI/EI 会议论文)

　　❸ 全英文语境展开项目，突破自我，助力 GT 考试、申请面试和未来学习

　　❹ 不出国门跟随海外名校教授学习，节省国际旅费

　　❺ 获得高质量英文个人科研报告，可在申请材料中提交

　　学习计划

　　项目亮点

　　在地国际化特色

　　不出国门，就可以跟随海外名校教授进行学术研究，既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。

　　海外名校现职教授全程授课并指导科研

　　导师均为海外名校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习，实现理论与实践的融会贯通。

　　专业TA/RA助教全程辅助

　　助教将经过严格筛选，择优录取相关专业Master/PhD，并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习，并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外，助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验，更加贴近学生实际情况，提供辅助性建议。

　　全面提升多项能力，提高名校录取几率

　　为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会，帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通-口头和书面表达和全球视野，通过深度学习,帮助学生大幅提高申请几率，并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。

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